Perplexity CEO 称赞月之暗面, 希望基于 Kimi K2 进行后训练

IT之家7月13日消息，美国AI初创公司Perplexity的CEO阿拉温德（AravindSrinivas）今日发文称，月之暗面KimiK2模型在测试中良好表现，公司后续可能会基于K2进行后训练。

LiveMint今年1月报道显示，此前DeepSeekR1也曾被Perplexity用于模型训练。

KimiK2是月之暗面Kimi昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型，强调代码能力和通用Agent任务能力。这是一个更擅长通用Agent任务的MoE架构基础模型，总参数1T，激活参数32B。

IT之家从月之暗面官方获悉，KimiK2在SWEBenchVerified、Tau2、AceBench等基准性能测试中均取得开源模型中的SOTA成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。