阿里发布下一代模型架构Qwen3-Next 长文本推理吞吐量提升超10倍

转自：中国证券网

新华财经上海9月12日电（记者杨翔菲温婷）9月12日，阿里通义发布下一代基础模型架构Qwen3-Next。Qwen3-Next针对大模型在上下文长度和总参数两方面不断扩展（Scaling）的未来趋势而设计，采用全新的高稀疏MoE架构，并对经典Transformer核心组件进行了重构，创新线性注意力和自研的门控注意力结合的混合注意力机制，实现了模型训练和推理的双重性价比突破。

基于这一新架构，阿里通义“打样”了Qwen3-Next-80B-A3B系列模型，开源指令（Instruct）和推理（Thinking）两大模型版本。新模型总参数80B仅激活3B，性能可媲美千问3旗舰版235B模型，模型计算效率大幅提升。Qwen3-Next训练成本较密集模型Qwen3-32B大降超90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上，并可支持百万Tokens超长上下文。

近期，阿里通义动作频频。推出超万亿参数的Qwen3-Max-Preview、文生图及编辑模型Qwen-Image-edit、语音识别模型Qwen3-ASR-Flash等，并持续推进“全尺寸”“全模态”开源。全球AI开源社区HuggingFace最新数据显示，通义千问Qwen衍生模型数已超17万，稳坐全球第一开源模型。通义千问也是中国企业使用量最多的模型，沙利文报告显示，2025年上半年，在中国企业级大模型调用市场中，阿里通义占比17.7%位列第一。